도메인 특화 임베딩 모델 만들기: RAG 성능 개선을 위한 가이드
한 줄 요약 — 일반적인 임베딩 모델이 해결하지 못하는 도메인 특화 지식을 단 하루 만의 파인튜닝(Fine-tuning)으로 최적화하여 RAG 시스템의 검색 성능을 극대화하는 방법론을 다룹니다. 이 주제를 꺼낸 이유 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 시스템을 구축하다 보면 반드시 마주치는 벽이 있습니다. 범용 임베딩(Embedding) 모델은 인터넷의 방대한 데이터는 잘 이해하지만, 우리 회사의 내부 계약서, 제조 공정 로그, 독자적인 화학식이나 고유 명사는 제대로 처리하지 못한다는 점입니다. 단순히 상위 모델을 쓴다고 해결될 문제가 아닙니다. 도메인 특화 용어 사이의 미세한 맥락 차이를 구분하지 못하면 검색 단계에서 엉뚱한 문서를 가져오고, 이는 곧 생성된 답변의 품질 저하로 이어집니다. ...