LLM 가드레일 보안 설계와 운영 전략
한 줄 요약: LLM 가드레일은 프롬프트 인젝션, PII 탐지, 콘텐츠 모더레이션을 막는 필터가 아니다. AI 에이전트 보안 사고가 사용자 피해로 번지기 전에 멈추는 운영 통제면에 가깝다. 왜 지금 이슈인가 LLM 애플리케이션은 더 이상 단순 챗봇이 아니다. 사용자의 요청을 받아 모델을 고르고, 도구를 호출하고, 문서를 검색한 뒤 결과를 외부 시스템에 기록한다. 이 흐름에서 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)은 이상한 답변 하나로 끝나지 않는다. 권한, 데이터, 비용, 신뢰 문제로 이어진다. 선정 글감은 LLM 가드레일(Guardrails)을 사용자 요청과 모델 사이에 두는 보안 계층으로 설명한다. 요청이 모델에 닿기 전에 프롬프트 인젝션, 개인정보(PII), 시크릿, 정책 위반을 검사하고 상황에 따라 차단(Block), 마스킹(Redact), 경고(Warn)를 선택하는 방식이다. ...