로컬 AI 추론 아키텍처와 도입 기준
한 줄 요약: 로컬 AI 추론에서 먼저 봐야 할 것은 744B 모델을 개인 장비에서 돌릴 수 있느냐가 아니다. 메모리, 디스크, 브라우저, GPU, 개인정보의 경계를 어디에 둘지가 더 중요하다. 커뮤니티가 반응하는 이유도 성능 과시보다 AI 인프라 비용과 통제권을 다시 나눌 여지가 보이기 때문이다. 왜 지금 이슈인가 Kubernetes 클러스터에 GPU 노드를 붙이고, 모델 서버를 띄우고, 프롬프트와 응답을 모두 중앙 API로 보내는 방식은 단순하다. 하지만 AI 에이전트와 온디바이스 추론(On-device Inference)이 실무 제품에 들어오면 질문이 달라진다. ...