Cloudflare Workers AI Kimi K2.5 지원: AI 에이전트 최적화
한 줄 요약 — Cloudflare Workers AI가 Kimi K2.5 같은 대형 모델 지원을 시작하며, 인프라 최적화와 프리픽스 캐싱을 통해 에이전트 실행 비용을 77%까지 절감할 수 있는 통합 플랫폼으로 진화했습니다. 대형 언어 모델이 서버리스 환경으로 들어온 이유 LLM 에이전트(Agents)를 구축할 때 가장 큰 걸림돌은 모델의 추론 능력과 인프라의 파편화입니다. 단순히 프롬프트를 던지는 것을 넘어, 상태를 유지하고(Durable Objects) 긴 작업을 수행하며(Workflows) 안전한 환경에서 코드를 실행하는(Sandbox) 일련의 과정이 필요합니다. 그동안 Cloudflare Workers AI는 가벼운 모델 위주로 서비스되어 복잡한 추론이 필요한 에이전트 구현에는 한계가 있었습니다. 이번에 공개된 Kimi K2.5는 256k의 거대한 컨텍스트 윈도우(Context Window)와 멀티턴 도구 호출(Tool Calling)을 지원하며, 이를 서버리스 환경에서 직접 실행할 수 있게 되었습니다. ...