LLM-데이터-연동

한 줄 요약 — AI 에이전트가 데이터에 접근하고 상호작용하는 방식을 표준화하는 MCP, A2A, UCP 등 6가지 핵심 프로토콜의 작동 원리와 실무 적용 방안을 정리했습니다. 이 주제를 꺼낸 이유 최근 기술 블로그나 커뮤니티를 보면 MCP, A2A, UCP 같은 낯선 약어들이 쏟아지고 있습니다. 단순히 새로운 라이브러리가 나온 수준이 아니라, 에이전트가 외부 세계와 소통하는 규약 자체가 변하고 있다는 신호입니다. 지금까지는 에이전트를 만들 때마다 특정 서비스의 API 명세서를 읽고 전용 도구(Tool)를 일일이 개발해야 했습니다. 서비스가 10개면 10개의 커스텀 통합 코드를 짜고 유지보수해야 하는 셈인데, 이는 확장성 측면에서 큰 걸림돌이 됩니다. ...

한 줄 요약 — 핀터레스트는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 활용해 파편화된 AI 도구 생태계를 표준화하고, 단순 질의응답을 넘어 엔지니어링 업무를 자동화하는 에이전트 인프라를 구축했다. 이 주제를 꺼낸 이유 대규모 언어 모델(LLM)을 사내 데이터나 도구와 연결하려는 시도는 많지만, 매번 새로운 모델이 나올 때마다 혹은 새로운 내부 API를 붙일 때마다 개별적인 연동 코드를 짜는 것은 매우 비효율적입니다. 핀터레스트(Pinterest)가 선택한 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 이러한 병목을 해결할 수 있는 강력한 대안으로 떠오르고 있습니다. ...