LlamaParse와 Gemini 3.1로 금융 데이터 파싱 및 RAG 구현하기
한 줄 요약 — LlamaParse의 에이전트 기반 파싱과 Gemini 3.1의 멀티모달 추론을 결합하여 복잡한 금융 PDF 문서에서 정확한 데이터를 추출하고 자동화된 분석 파이프라인을 구축하는 방법입니다. 금융 PDF 데이터 추출이 유독 까다로운 이유 비정형 문서에서 텍스트를 뽑아내는 작업은 개발자에게 오래된 숙제와 같습니다. 특히 금융 명세서(Brokerage Statements)는 다단 레이아웃, 복잡하게 중첩된 표, 전문 용어가 뒤섞여 있어 일반적인 OCR(Optical Character Recognition) 엔진으로는 처리가 거의 불가능합니다. 표의 경계선이 명확하지 않거나 페이지를 넘어가는 긴 테이블을 만나면 기존 시스템은 텍스트 순서를 엉망으로 섞어버리기 일쑤입니다. ...