Terraform으로 GCP Vertex AI Workbench 구축 및 운영 완벽 가이드
한 줄 요약 — 테라폼(Terraform)을 통해 보안과 비용 효율성을 갖춘 구글 클라우드(GCP) Vertex AI Workbench 환경을 코드로 관리하고 팀 표준화된 개발 환경을 구축하는 방법을 다룹니다. 이 주제를 꺼낸 이유 머신러닝(ML) 프로젝트를 시작할 때 가장 먼저 마주하는 난관은 개발 환경의 파편화입니다. 로컬 환경에서는 잘 돌아가던 코드가 클라우드로 옮겨가면 라이브러리 버전 충돌이나 권한 문제로 멈춰 서는 일이 빈번합니다. 특히 여러 명의 데이터 사이언티스트가 협업하는 환경에서 각자 콘솔에서 클릭으로 인스턴스를 생성하면 보안 정책이 누락되거나, 불필요하게 켜져 있는 GPU 인스턴스 때문에 비용이 폭증하기도 합니다. ...