로그 관측성 아키텍처와 ClickHouse 선택 기준
한 줄 요약: ClickHouse 기반 관측성이 자주 거론되는 이유는 로그 저장소를 싸게 바꾸자는 이야기가 아니라, 로그·메트릭·트레이스 비용과 장애 조사 방식이 같은 병목에 걸렸다는 신호다. 왜 지금 이슈인가 로그(Log)는 팀이 작을 때 가장 직관적인 디버깅 도구다. tail -f, grep, jq로 바로 답을 찾던 경험은 강력하다. 문제는 서비스 수, 팀 수, 데이터 소비자가 늘어나는 순간 그 방식이 거의 그대로 유지되지 않는다는 데 있다. 선정 글감이 건드리는 지점도 여기다. 관측성 플랫폼 논쟁은 Elasticsearch냐 Loki냐 Datadog이냐 ClickHouse냐의 제품 비교처럼 보이지만, 실제로는 로그를 누가 어떤 기대치로 소비하느냐의 문제에 가깝다. ...