AI 에이전트 시각화 설계와 평가 자동화
한 줄 요약: AI 에이전트 시각화가 흔들리는 이유는 모델이 차트를 못 그려서만은 아니다. 에이전트가 다루는 언어가 너무 낮은 수준이면, 모델은 데이터의 의미보다 눈금, 색상, 레이아웃 같은 세부 결정을 떠안는다. Flint, 평가 플라이휠, 구조 린터 사례를 함께 보면 에이전트 품질은 프롬프트만이 아니라 중간 언어, 테스트 자동화, 코드베이스 어휘에서 갈린다. 왜 지금 이슈인가 AI 에이전트에게 데이터 시각화를 맡기면 처음에는 꽤 그럴듯해 보인다. 막대그래프, 선그래프, 산점도 정도는 자연어 요청만으로 만들어낸다. 문제는 실무 화면에 붙이는 순간 드러난다. ...