Text-to-SQL 성능 최적화: 통합 임베딩과 RAG 기반 구현 가이드
데이터 웨어하우스에 수만 개의 테이블이 쌓여 있는 환경에서 사용자의 질문을 정확한 SQL로 변환하는 작업은 단순히 LLM 성능에만 의존할 수 없는 고난도 과제입니다. 핀터레스트(Pinterest)는 10만 개가 넘는 분석 테이블과 수천 명의 사용자가 공존하는 복잡한 데이터 생태계에서 텍스트 투 SQL(Text-to-SQL)의 한계를 극복하기 위해 통합 컨텍스트-의도 임베딩(Unified Context-Intent Embeddings) 기술을 도입했습니다. 한 줄 요약 — 핀터레스트는 대규모 데이터 환경에서 정확한 SQL 생성을 위해 사용자의 질문 의도와 테이블의 구조적 문맥을 하나의 벡터 공간에 매핑하여 검색 정확도를 극대화했습니다. ...