AI 코드 리뷰 자동화, 왜 도구만으론 부족한가
한 줄 요약: AI 에이전트 코드 리뷰에서 성능을 가르는 것은 도구 목록이 아니라, 도구를 어떤 순서와 경계 안에서 쓰게 하느냐다. GitHub Copilot 사례는 에이전트 개선의 병목이 모델보다 하네스, 평가셋, 권한 설계에 있을 수 있다는 점을 보여준다. 왜 지금 이슈인가 AI 에이전트 코드 리뷰는 단순 자동 코멘트 기능이 아니다. Pull Request diff를 읽고, 주변 코드를 확인하고, 근거를 모은 뒤, 실제 결함일 가능성이 높은 지점을 골라내는 작은 운영 시스템에 가깝다. GitHub가 Copilot code review에서 겪은 역설은 여기서 출발한다. 기존 전용 코드 탐색 도구를 Copilot CLI가 쓰는 공유 Unix 스타일 도구인 grep, glob, view로 바꿨더니, 처음에는 리뷰 비용이 올라가고 잡아내는 이슈 수가 줄었다. 더 잘 관리되는 공통 도구로 갈아탔는데 결과가 나빠진 셈이다. ...