자동화

왜 지금 이게 문제인가 2025년 11월, 오스트리아 개발자 Peter Steinberger가 “Clawdbot"이라는 이름으로 오픈소스 AI 에이전트를 공개했다. 터미널에서 코드를 읽고, 브라우저를 돌리고, 테스트를 실행하는 – 말 그대로 ‘행동하는’ AI 에이전트였다. 이름이 Anthropic의 Claude와 너무 유사하다는 법적 경고를 받아 “OpenClaw(오픈클로)“로 리브랜딩한 뒤, 2026년 1월 말 갑자기 바이럴을 탔다. 72시간 만에 GitHub 60,000 스타. 2026년 3월 3일 기준 250,829 스타로, React가 10년에 걸쳐 쌓은 기록을 3개월 만에 넘어섰다. 그런데 진짜 사건은 그 이후에 터졌다. 2026년 2월 14일, Sam Altman이 직접 트위터에서 Peter Steinberger의 OpenAI 합류를 발표했다. 오픈소스 AI 에이전트의 상징적 인물이 가장 공격적인 상용 AI 기업으로 이직한 것이다. 프로젝트는 독립 오픈소스 재단으로 이전됐지만, 커뮤니티에는 불안감이 퍼지고 있다. ...

왜 지금 이게 문제인가 AI 코딩 도구 시장이 “누가 더 똑똑한 모델을 쓰느냐"에서 **“누가 더 유연하게 확장되느냐”**로 전선이 이동하고 있다. GitHub Copilot은 VS Code 익스텐션 생태계 위에 올라탔고, Cursor는 자체 에디터에 MCP를 통합했다. 그런데 Anthropic은 2025년 10월 9일, 전혀 다른 방향을 선택했다. 앱스토어 없이, Git 저장소 기반의 분산형 플러그인 시스템을 퍼블릭 베타로 공개한 것이다. 핵심 질문은 이것이다: 중앙 마켓플레이스 없이 플러그인 생태계가 성립할 수 있는가? 락인의 문제: VS Code Marketplace에 올린 익스텐션은 VS Code 밖에서 못 쓴다. Cursor의 MCP 설정은 Cursor 밖에서 재활용이 어렵다. 도구에 종속된 확장성은 결국 개발자의 자유도를 갉아먹는다. 토큰 경제학: AI 코딩 도구에서 컨텍스트 윈도우는 곧 비용이다. 무거운 플러그인 하나가 50k 토큰을 먹으면, 정작 코드 분석에 쓸 토큰이 줄어든다. 확장성과 효율성 사이의 트레이드오프를 어떻게 설계하느냐가 기술적 분기점이다. 신뢰 경계: CLI 도구에 서드파티 코드를 실행시키는 것은 본질적으로 위험하다. 샌드박싱 없이 npm install을 돌리는 플러그인이 나오면 그건 보안 사고다. 어떻게 동작하는가 확장성 아키텍처: Skills vs MCP vs Plugins Claude Code의 확장성 레이어는 세 가지로 나뉜다. 각각의 무게와 역할이 명확히 다르다. ...