AI 코드모드로 구현하는 대규모 안드로이드 보안 자동화
왜 지금 이게 문제인가 대규모 코드베이스에서 보안 취약점은 복리처럼 쌓인다. 메타(Meta)와 같은 빅테크가 수백만 라인의 안드로이드 코드를 관리할 때, 특정 API의 보안 허점 하나가 수천 개의 호출 지점(Call site)에 퍼져 있는 것은 흔한 일이다. 이를 사람이 일일이 수정하는 것은 불가능에 가깝고, 단순한 정규표현식 기반의 치환은 문맥을 놓쳐 런타임 에러를 유발하기 십상이다. 한국의 ‘네카라쿠배’나 대형 금융 앱 환경도 다르지 않다. 서비스가 고도화될수록 레거시 API는 도처에 깔리고, 보안 컴플라이언스 대응을 위해 수천 개의 클래스를 전수 조사해야 하는 상황이 빈번하게 발생한다. 개발자는 비즈니스 로직 개발보다 보안 패치와 라이브러리 마이그레이션 같은 반복 작업에 더 많은 에너지를 소모하게 된다. ...